Digital Tהינק Tקרסול (DTT)

ממריסטור קוונטי פותח עידן של ארכיטקטורה קוונטית נוירומורפית

לחוקרים מאוסטריה ואיטליה יש אחד כזה "קוואנטום ממריסטוr" שמסוגל מידע קוונטי קוהרנטי בצורה של סופרפוזיציה של פוטונים בודדים. מכשיר כזה יכול להוות בסיס לגרסה קוונטית של הארכיטקטורה הנוירומורפית שנועדה לחקות את הדרך שבה פועל המוח האנושי.


דר ממריסטור הוא הסוג הבסיסי הרביעי של רכיב אלקטרוני. אנחנו יודעים על הנגד, הקבל והמשרן כבר זמן רב. בשנת 1971, פרופסור לאון צ'ואה מקליפורניה שיער שאולי יש מרכיב רביעי שהוא ממריסטור בשם. מכשיר כזה פותח כמעט 40 שנה מאוחר יותר, ב-2008. זיכרונות מהר מאוד הוכיחו שהם שימושיים יותר ממה שדמיינו, ולפני שנתיים הם שימשו לבניית מכשיר שמתפקד בדומה לנוירון. המחקר על אלמנט אלקטרוני זה נמשך והפיתוח האחרון הוא השילוב שלו עם טכנולוגיה קוונטית.


 מקור תמונה: Pixabay / אלה

קרא עוד

בינה מלאכותית עוזרת להעריך בדיקות אלרגיה לעור

למדענים פולנים יש SkinLogic-פיתח פתרון המאפשר בדיקת אלרגיה עורית יעילה יותר ותוצאות אמינות יותר. השיטה משתמשת במצלמות וידאו והדמיה תרמית ובמערכת המנתחת את התמונות עד לפיקסל האחרון.

מחברי הפתרון המתואר הם מומחים מהפקולטה לאלקטרוניקה וטכנולוגיית מידע של אוניברסיטת ורשה לטכנולוגיה, הצוות של פרופסור Jacek Stępień (חברת Milton Essex) והמכון הרפואי הצבאי.

הבדיקות הקליניות נתנו תוצאות טובות מאוד. המערכת מזהה נכון עד 98% מהמקרים, אפילו נדירים אלרגיות. בנוסף, זה עם SkinLogic ניתן לזהות נגעים בקוטר מרבי של 0,3 מ"מ.

 מקור תמונה: Pixabay

קרא עוד

בינה מלאכותית תבדוק את העיניים ותחשב את הסיכון להתקף לב

באוניברסיטת לידס מערכת עם בינה מלאכותית (AI) שמנתח סריקות עיניים שצולמו במהלך ביקורים שגרתיים אצל האופטומטריסט או האופטומטריסט ומזהה את מי שנמצאים בסיכון גבוה להתקף לב. המערכת מנתחת שינויים ב כלי דם מיניאטוריים של הרשתית, שאנו יודעים שהיא על א בעיה קרדיווסקולרית רחבה יותר רמזים.

המומחים של לידס השתמשו בטכניקות למידה עמוקה כדי לאמן את הבינה המלאכותית לקרוא אוטומטית את הסריקות ולזהות את האנשים עם הסבירות הגבוהה ביותר ללקות בהתקף לב במהלך השנה הבאה.

המערכת ש מחשב המודיעין מאופיין על ידי דיוק של 70-80 אחוז ולפי המפתחים, ניתן להשתמש בו לאבחון מחלות לב וכלי דם יכול לשמש.

 מקור תמונה: Pixabay / אלה

קרא עוד

בינה מלאכותית מראה שאולי איננו מכירים אפילו מחצית מהמבנים בתאי הגוף שלנו

רבות מהמחלות הפוגעות בנו קשורות לתפקוד לקוי של התאים. אולי אפשר לטפל בהם בצורה יעילה יותר, אבל תחילה מדענים צריכים להבין בדיוק איך תאים בנויים ומתפקדים. על ידי שילוב בינה מלאכותית באמצעות טכניקות מיקרוסקופיות וביוכימיות, מדענים מאוניברסיטת קליפורניה, סן דייגו בית הספר לרפואה (UCSD) עשו צעד חשוב בהבנת תאי גוף האדם.


עם מיקרוסקופים אנו יכולים לראות מבני תאים קטנים כמו מיקרומטר בודדים. לעומת זאת, טכניקות ביוכימיות המשתמשות בחלבונים בודדים מאפשרות לחקור מבנים בגודל של ננומטר, כלומר 1/1000 המיקרומטר. עם זאת, בעיה מרכזית במדעי החיים היא השלמת הידע של מה שנמצא בתוך התא בין המיקרו לננו. נמצא שזה עוזר בזה בינה מלאכותית הוא אפשרי.

 מקור תמונה: Pixabay / אלה

קרא עוד

Power Fx - תכנות לא-מתכנתים

מיקרוסופט יש את הפרסום של כוח FX הכריזה על שפת תכנות חדשה עם קוד נמוך המבוססת על נוסחאות אקסל פופולריות. החברה שמה את השפה תחת אחת רישיון קוד פתוח זמין ומקווה לעזור בפיתוח שלו פלטפורמות כוח כגון Power Automate או Power Virtual Agent ובסופו של דבר הופכים לסטנדרט ליישומים מסוג זה.

קרא עוד

בינה מלאכותית משפרת וירוסים לטיפול גנטי

Dependoviruses או parvoviruses "הקשורים" Adenoviruses (AAVs) הם כלים שימושיים מאוד בארה"ב. טיפול גנטי. הסיבה לכך היא שהם יכולים להעביר DNA לתא ואינם מזיקים לבני אדם. לכן הם משמשים כנשאים של המידע הגנטי הדרוש להילחם במחלות.

מקור תמונה: Pixabay

קרא עוד

פייסבוק AI מזרז בחינות MRI

שחזור תמונות על ידי בינה מלאכותית (AI) מקצר את הזמן של בדיקות הדמיה לתהודה מגנטית (MRI) משמעותי.

https://healthcare-in-europe.com/

המחקר הקליני הראשון שהשווה סריקות MRI מואצות בברך עם סריקות קונבנציונליות מראה כי סריקות ה- AI אינן ניתנות להחלפה אבחנתית עם הקונבנציונליות, אלא גם מספקות תמונות באיכות גבוהה יותר. תוצאות מחקר זה להחלפה הן אבן דרך חשובה ביוזמה משותפת שהושקה בשנת 2018 על ידי NYU Langone Health מניו יורק וקבוצת ה- Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) כדי להאיץ את תהליך סריקת ה- MRI.
המחקר פורסם בכתב העת American Journal of Roentgenology.

קרא עוד

אחסון מוצלח של מידע דיגיטלי ב- DNA של אורגניזם חי

כוננים קשיחים ומערכות אחסון נתונים אחרות מאחסנים כמויות אדירות של מידע כיום. עם זאת, כמו קלטות מגנטיות או תקליטונים בעבר, מכשירים אלה עלולים להתאושש עם הזמן ואנחנו נאבד את הגישה לנתונים שאנו אוספים עליהם. זו הסיבה מדענים פיתחו שיטה להמרת נתונים ל- ה-DNA להקליט אורגניזם חי. הסוג הזה של "אחסון בנפח גדול"כנראה שלא יתיישן בעתיד הנראה לעין.

סת שיפמן מאוניברסיטת קליפורניה בסן פרנסיסקו, שלא היה מעורב בעבודה, שיבח את ביצועיהם של עמיתיו מאוניברסיטת קולומביה, אך מציין כי יחלוף זמן רב עד שמערכות כאלה ימצאו יישום מעשי.

מקור תמונה: Pixabay

פרטים נוספים ניתן למצוא ב טבע. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

קרא עוד

  • 1
  • 2