פייסבוק AI מזרז בחינות MRI

שחזור תמונות על ידי בינה מלאכותית (AI) מקצר את הזמן של בדיקות הדמיה לתהודה מגנטית (MRI) משמעותי.

https://healthcare-in-europe.com/

המחקר הקליני הראשון שהשווה סריקות MRI מואצות בברך עם סריקות קונבנציונליות מראה כי סריקות ה- AI אינן ניתנות להחלפה אבחנתית עם הקונבנציונליות, אלא גם מספקות תמונות באיכות גבוהה יותר. תוצאות מחקר זה להחלפה הן אבן דרך חשובה ביוזמה משותפת שהושקה בשנת 2018 על ידי NYU Langone Health מניו יורק וקבוצת ה- Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) כדי להאיץ את תהליך סריקת ה- MRI.
המחקר פורסם בכתב העת American Journal of Roentgenology.

לשחזור תמונות יומן מואץ ב- AI יכולת ליצור תמונות באיכות אבחון עם חלק קטן מנתוני הרכישה הגולמיים בהשוואה לטכניקות המקובלות. למחקר ההחלפה, איכות האבחון של תמונות משוחזרות של AL-DL הוערכה באמצעות 25% בלבד מהנתונים הגולמיים מ -108 בדיקות MRI בברך שבוצעו בסורק 3T (Siemens Healthineers) ובאמצעות תמונות שנלכדו ועובדו באופן קונבנציונלי של MR קליני סטנדרטי. נוהל. התמונות ששוחזרו עם AI היו מהירות פי ארבע מבעבר רק 25% מהנתונים הגולמיים מתמונות סרוקות לחלוטין שומשו. שישה רדיולוגים של שרירים ושלד דירגו כל תמונה שקיימה נוכחות של קרעים במניסקלים, הפרעות ברצועות, פגמים בכונדרליות וחריגות אות עצם תת-כונדרליות ודורגו אותם בסולם נורמליות של אחד עד ארבע. רדיולוגים דירגו את התמונות גם בחדות, יחס אות לרעש סובייקטיבי (SNR), נוכחות חפצים ואיכות תמונה כללית בסולם של ארבע נקודות. הם התבקשו גם לזהות את 216 הבחינות כמבחנים קונבנציונליים או כאלו שנוצרו באמצעות הפרוטוקול המואץ של AI.

רצף מואץ טוב יותר מרצף קליני

המחקר הראה כי ה- תמונות מואצות של AI היו מחליפים אבחנתית עם הדימויים הקונבנציונליים ", כותב המחבר הראשי מייקל פ. רכט, ד"ר לואי מרקס ויו"ר רדיולוגיה, וחבריו החוקרים. התוצאות הראו כי חילופי הרצפים לא יותר מ -4% מהמקרים הביאו ל דעות קליניות חלוקות לגבי כל מאפיין שהוערך. בנוסף, הרצף המואץ נשפט על ידי כל ששת האנליסטים כאיכות טובה יותר מהרצף הקליני. '

המחקר חשוב: הוא סולל את הדרך לחקר נוסף של מודלים לשחזור תמונות AI עם סוגים אחרים של בדיקות MRI. זה מראה גם כי 'fastMRI' מייצר תמונות באיכות טובה יותר מאשר הדמיה מקבילה טכניקות חישה דחוסותמה שיכול גם לקצר את זמן הסריקה. טכניקות חישה דחוסות נוטות לשמר את ה- SNR טוב יותר מאשר הדמיה מקבילה, אך אלגוריתמי דחיסה נוטים לפשט יתר על המידה את תוכן התמונה, וכתוצאה מכך טשטוש שיורי ואובדן טקסטורות תמונה מציאותיות.

צוות המרכז לחדשנות ומחקר הדמיה מתקדמת (CAI2R) של מחלקת הרדיולוגיה של בית הספר לרפואה של ניו יורק ו- AI של פייסבוק יזם את פרויקט המחקר fastMRI המשותף במטרה לתפוס סריקות MRI על ידי AI כדי להאיץ עד פי 10. הפחתה דרסטית כזו של זמן עשויה להפוך את ה- MRI למעשי יותר עבור חולי חירום, קלסטרופוביה או חולים שאינם יכולים לעצור או לעצור את נשימתם, כמו גם לילדים. התפוקה של סוויטות MRI יכולה להיות מוגברת באופן משמעותי.