Digital Tהינק Tקרסול (DTT)

אחסון מוצלח של מידע דיגיטלי ב- DNA של אורגניזם חי

כוננים קשיחים ומערכות אחסון נתונים אחרות מאחסנים כמויות אדירות של מידע כיום. עם זאת, כמו קלטות מגנטיות או תקליטונים בעבר, מכשירים אלה עלולים להתאושש עם הזמן ואנחנו נאבד את הגישה לנתונים שאנו אוספים עליהם. זו הסיבה מדענים פיתחו שיטה להמרת נתונים ל- ה-DNA להקליט אורגניזם חי. הסוג הזה של "אחסון בנפח גדול"כנראה שלא יתיישן בעתיד הנראה לעין.

סת שיפמן מאוניברסיטת קליפורניה בסן פרנסיסקו, שלא היה מעורב בעבודה, שיבח את ביצועיהם של עמיתיו מאוניברסיטת קולומביה, אך מציין כי יחלוף זמן רב עד שמערכות כאלה ימצאו יישום מעשי.

מקור תמונה: Pixabay

פרטים נוספים ניתן למצוא ב טבע. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

קרא עוד

AI מסייע בפתרון אחת הבעיות הגדולות שלא נפתרו בפיזיקה

חוקרים ב- ETH ציריך הצליחו לראשונה לבצע אוטומציה של הדוגמנות של מערבולת בנוזלים על ידי שילוב מכניקת נוזלים ובינה מלאכותית. הגישה שלהם מבוססת על השילוב של אלגוריתמי למידת מכונות חיזוק עם סוערות הדמיות זרימהשבוצעו במחשב העל Piz Daint של מרכז המחשבים העל הלאומי בשוויץ.

על פי תיאור המחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת מחשב המודיעין פורסם, החוקרים פיתחו אלגוריתמים חדשים של למידת מכונות חיזוק (RL) ושילבו אותם עם גישה פיזית למודל מְעַרבּוֹלֶת.

מקור תמונה: Pixabay

קרא עוד

הם תקפו שואב אבק רובוטי ושמעו מה קורה בחדר בו הוא עובד

מדענים מארה"ב וסינגפור השתמשו בשואב אבק רובוטי כדי לצותת את הצליל בחדרים ולזהות תוכניות טלוויזיה המופעלות בחדר בו נמצא השואב. הביצועים מרשימים עוד יותר כמו שואב אבק עצמאי אינם מצוידים במיקרופון. עבודה זו מראה כי כל מכשיר עם טכנולוגיית לידר יכול ככל הנראה לשמש להאזנה.

אנו משתמשים במכשירים מסוג זה בבית מבלי לחשוב על כך הרבה. הראינו שלמרות שלמכשירים כאלה אין מיקרופון, אנחנו יכולים לשכתב את מערכת הניווט שלהם כדי לצותת לשיחות ולחשוף מידע חסוי, אומר פרופסור נירופאם רוי מאוניברסיטת מרילנד.

זה ב רובוטים אוטונומיים בשימוש מערכת לידר בוחן את הסביבה בעזרת לייזרים. האור שלהם מוחזר מסביבתו של שואב האבק ומועבר לחיישני השואב ליצירת מפת חדרים. מומחים העריכו מזה זמן כי ניתן להשתמש בפרסומות במפות שיצרו שואבי אבק אוטונומיים, המאוחסנים לרוב בענן.

מקור תמונה: Pixabay

קרא עוד

כיצד להערים על בינה מלאכותית - אנושית לעומת מכונה.

מערכות מחשב AI מוצאים את דרכם לאזורים רבים בחיינו ומציעים פוטנציאל רב, החל מרכבים עם נהיגה עצמית וכלה בסיוע לרופאים עם אבחונים ורובוטים לחיפוש והצלה אוטונומיים.

עם זאת, אחת הבעיות הגדולות שלא נפתרו, במיוחד בענף ה- AI המכונה "רשתות עצביות", היא שלעתים קרובות מדענים אינם יכולים להסביר מדוע הדברים משתבשים. זאת בשל חוסר הבנה של תהליך קבלת ההחלטות במערכות AI. בעיה זו ידועה כבעיית "הקופסה השחורה".

מי יותר חכם?

פרויקט מחקר חדש בן 15 חודשים של אוניברסיטת לנקסטר, בו מעורבת גם אוניברסיטת ליברפול, נועד לפתוח את סודות בעיית הקופסה השחורה ולמצוא דרך חדשה "למידה עמוקה"מצא מודלים ממוחשבי AI אשר מקבלים החלטות שקופות ומוסברות.

הפרויקט "לקראת מערכות למידה רובוטיות אחראיות ומוסברות"יפתח סדרה של אימות אבטחה ונהלי בדיקה לפיתוח אלגוריתמים של בינה מלאכותית. אלה יסייעו להבטיח שההחלטות שקיבלו המערכות יהיו חזקות וניתנות להסבר.

מקור תמונה: Pixabay

קרא עוד

תחנת טלוויזיה דרום קוריאנית שכרה מגיש AI

ערוץ MBN בטלוויזיה בכבלים דרום קוריאנית הציג את הפרזנטורית הנשית הראשונה, שהיא בו זמנית מאחת בינה מלאכותית בשליטה. ה מנחה AI בשם AI קים מבוסס על אדם אמיתי שמנהל פלח מידע ב- MBN, ג'ים ג'ו-הא. AI קים עצמו הציג את עצמו לאחרונה ואמר שהיא באה מצפייה בסרטונים של קים ג'ו-הא. ה KI למדה את הפרטים בקולה, דרך הדיבור שלה, הבעות הפנים שלה, תנועות השפתיים ושפת הגוף. בינה מלאכותית אומרת: "אני מסוגלת להעביר מסרים בדיוק כמו קים ג'ו-הא.

קרא עוד

בינה מלאכותית פתרה את אחת הבעיות הקשות ביותר בביולוגיה

הבעיה המדעית ארוכת השנים והמורכבת ביותר של מבנה והתנהגותם של חלבונים נפתרה על ידי מערכת הבינה המלאכותית החדשה AlphaFold. מדעני DeepMind הראו כי הבינה המלאכותית שהם יוצרים יכולה לנבא אילו חלבונים בצורת תלת מימד ייווצרו מרצפי חומצות אמינו.


חיזוי איזו צורה תלת מימדית חלבון יקבל היה תעלומה עבור מדענים במשך חצי מאה. היכולת לחזות במדויק את מבנה החלבונים על סמך רצף חומצות האמינו שלהם תהיה ברכה רבה למדעי החיים והרפואה. זה יאיץ משמעותית את המאמצים להבין את אבני הבניין של התאים ולאפשר פיתוח מהיר יותר של תרופות חדשות.

הצוות מ Deepmind בינה מלאכותית מפותחת טיפלה בבעיה. זהו שלוחה של גוגל שזכתה להצלחות רבות בפיתוח אלגוריתמים מתקדמים. לפני כמה שנים עשית זאת תוכנית AlphaGo המאסטר של go שיחק מספר פעמים. אחת מהאינטליגנציות המלאכותיות שלהם, המכונה AlphaStar, התבררה כטובה מ- 99,8% מהשחקנים במשחק האסטרטגיה בזמן אמת StarCraft II. עם זאת, השגת הבינה המלאכותית החדשה שלהם - AlphaFold - עולה על התוצאות הטובות במשחקים.

קרא עוד

AI קורא תמונות פנים מגלי מוח

אוניברסיטת הלסינקי פיתחה כלי בינה מלאכותית המאפשר לך לקבל מושג על מה המוח שלך חושב בכל רגע נתון. לאחר קריאת גלי המוח של אנשים המתבקשים להתמקד בתדמיתו של האדם, אלגוריתם ה- AI יוצר תמונות פנים שהמשתתפים מסתכלים עליו. מחקר זה, המתואר ב- Nature Scientific Reports, מורכב מכך לביצוע מספר שלבי תרגול ו ואז לבדוק את האלגוריתם.

קרא עוד

  • 1
  • 2